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Management-Wissenschaft

Management-Wissenschaft ist ein ausgezeichnetes Feld für Menschen, die wirklich Spaß daran haben, Probleme zu analysieren und mathematische Modelle zu entwickeln, um Lösungen zu entwickeln. Starke Hintergründe in Statistik, Datenbankmanagement und Computerprogrammierung sind die normalen Voraussetzungen. Ein verwandtes Gebiet ist Datenwissenschaft.

Wall Street ist besonders von sogenannten "Quants" oder quantitativen Experten begeistert, aber alle Branchen können von ihren Fähigkeiten profitieren. Ein wachsendes Feld ist das der Künstlichen Intelligenz (AI), auch Expertensystem genannt. Ziel ist es, Modelle zu erstellen, die die komplizierten Entscheidungsprozesse von Experten in verschiedenen Bereichen nachbilden. Solche Modelle können, wenn sie richtig konstruiert sind, die Arbeit von Expertenarmeen leisten.

Banken sind bestrebt, Kredit-Scoring-Modelle zu verfeinern, die die Kreditwürdigkeit von Kredit- und Kreditkartenbewerbern bewerten. Dies ist eine Form von Expertensystem.

Versicherungsunternehmen haben ihre eigenen Scoring-Systeme, die Bewerber für Richtlinien bewerten und bestimmen, ob und zu welchen Prämien sie akzeptiert werden sollten. Dies ist eine andere Art von Expertensystem.

Brokerfirmen sind an Modellen interessiert, die die Zufriedenheit eines Kunden mit seinem Broker vorhersagen, Vorschläge machen, was der Broker tun könnte, um zu verbessern, und / oder voraussagen, welche Kunden so unzufrieden sind, dass sie Gefahr laufen, ihre Konten zu schließen.

Benötigte Fähigkeiten:

Um zum Manager einer Management Science Group zu werden, sind normalerweise ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten erforderlich. Der Kundenstamm für Management-Wissenschaft ist die Bevölkerung von weniger technisch versierten Managern im Unternehmen. Um mit ihnen effektiv arbeiten zu können, müssen Sie in der Lage sein, komplizierte statistische Konzepte in einem jargonfreien Englisch in Beziehung zu setzen.

Einige Unternehmen sehen endlich die Möglichkeit, parallele Tracks für technische Experten zu erstellen, die keine großen Gruppen von Mitarbeitern verwalten wollen.

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