Wenn Sie nicht die ganze Aufregung um Big Data gehört haben, dann haben Sie nicht aufgepasst. Fakt ist, dass Big Data Analytics zu einem der wertvollsten Teile eines modernen Unternehmens geworden ist.
Große Datenmengen explodierten, bevor genug qualifizierte Leute zur Verfügung standen, um davon zu profitieren. Aber jetzt kommen die Dinge und mehrere Zertifizierungen können Ihnen helfen, Ihre Karriere zu neuen Höhen zu führen. Möchtest du dich in deinem aktuellen Job von anderen abheben? Oder planen Sie eine berufliche Veränderung? Dann werfen Sie einen Blick auf 11 der besten heute verfügbaren Big-Data-Zertifizierungen.
1. Cloudera Certified Administrator für Apache Hadoop (CCAH)
Sobald Sie diese Zertifizierung erhalten haben, können Sie zeigen, dass Sie über technisches Wissen und Fähigkeiten verfügen, um mit einem Apache Hadoop-Cluster zu arbeiten. Entscheiden Sie sich für die Hadoop-Cluster-Installation und -Administration sowie für das Hadoop Distributed File System (HDFS). Sie müssen mehr als 70 Prozent erreichen, um die Prüfung zu bestehen, die 60 Fragen in 90 Minuten umfasst.
2. Cloudera Certified Professional: Datenwissenschaftler (CCP: DS)
Drei Prüfungen bilden den kompletten Kurs. Sie müssen alle drei in einer bestimmten Reihenfolge innerhalb von 365 Tagen nehmen. Zu den gebräuchlichen Fähigkeiten gehört das Extrahieren von Merkmalen aus Datensätzen mit verschiedenen Formen von "Rauschen" - Fehlern, Teilsätzen oder schlechten Aufzeichnungen. Und Sie arbeiten mit Daten, die in verschiedenen Formaten wie JSON, XML und Graphlink-Daten gespeichert sind. Die Kandidaten entwickeln eine datenwissenschaftliche Lösung, und Genauigkeit, Robustheit und Skalierbarkeit werden durch ein Peer-Review-System sichergestellt.
3. Cloudera zertifizierter professioneller Dateningenieur
Zeigen Sie mit diesem Zertifikat, das auf dem CCP Data Scientist-Programm aufbaut, die technischen Fähigkeiten, die Arbeitgeber am meisten suchen. Arbeiten Sie in einer praktischen Umgebung und verwenden Sie die Tools, die Sie in einem Cluster benötigen, um Kundenprobleme zu lösen.
4. EMC Data Scientist-Mitarbeiter (EMCDSA)
Sie können als Mitglied des Data Science-Teams an großen Projekten nach der EMC-Zertifizierung teilnehmen und einen Beitrag dazu leisten. Mit Ihren Fähigkeiten können Sie:
- Bereitstellen des Data Analytics-Lebenszyklus
- Richten Sie eine geschäftliche Herausforderung als analytische Herausforderung ein
- Anwendung analytischer Techniken und Werkzeuge zur Analyse von Big Data
- Erstellen Sie statistische Modelle
- Wählen Sie die entsprechenden Datenvisualisierungen aus
5. Zertifizierter Analytiker (CAP)
Sie müssen Bildungs- und Erfahrungsbedingungen erfüllen, um sich für diese Zertifizierung anzumelden. Das Programm konzentriert sich auf mehrere Schlüsselbereiche des Analyseprozesses. Dazu gehören die Erstellung von Analyse- und Geschäftsproblemen, die Auswahl von Methoden, die Erstellung von Modellen und das Lifecycle-Management.
6. HP Vertica Big Data-Experte für akkreditierte Lösungen (ASE)
Durchsuchen Sie jedes Tech-Jobboard und es ist offensichtlich, dass HPs Vertica Analytics Platform ausgiebig genutzt wird. Die Zertifizierung richtet sich an Datenbankadministratoren und testet deren Fähigkeit, Probleme zu diagnostizieren und zu beheben. Sie werden auch besser bei der Optimierung der Leistung von Vertica. Fortgeschrittene Aufgaben umfassen Datenbank-Tuning und manuelles Projektionsdesign. Es gibt eine Cloud-basierte Prüfung, gefolgt von einer schriftlichen Prüfung mit Pearson VUE-Tests.
7. IBM Certified Lösungsberater: Big Data & Analytics V1
Diese Zertifizierung zeigt Ihnen grundlegende Konzepte von Big Data und Analytics. Sie können die Kundenanforderungen identifizieren und die besten Lösungen vorschlagen. Fähigkeiten abgedeckt sind:
- Designprinzipien in Big Data und Analytics-Lösungen
- Architekturen
- Prozesse
- Reife- und Adoptionsmodelle
Kenntnisse über IBM Produkte werden empfohlen, sind jedoch nicht erforderlich. Das zweitägige Bootcamp für IBM Certified Solution Advisor für Big Data und Analytics kann Ihnen dabei helfen, sich auf die Prüfung vorzubereiten.
8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g
Zeigen Sie, wie Sie Lösungen anwenden können, nachdem Sie dieses Programm ausgewählt haben, das unter den Middleware- und Java-Zertifizierungspfad von Oracle fällt. Entwickeln Sie Fähigkeiten zum Erstellen und Installieren von BI-Lösungen, erstellen Sie BI-Dashboards und definieren Sie Sicherheitseinstellungen. Der Kurs richtet sich an Mitglieder des Oracle Partner Network.
9. SAS-Zertifizierungen
Jede SAS-Zertifizierung verdient Aufmerksamkeit. Für die Datenanalyse bietet SAS die Business Intelligence Content Developer (SAS 9) -Zertifizierung an. Kenntnisse und Fähigkeiten von SAS Enterprise Miner 13 sind für Kandidaten, die ein SAS Certified Predictive Modeler werden möchten, unerlässlich. Kandidaten müssen:
- Prognosemodelle erstellen und bewerten
- punkten Sie neue Datensätze
- Daten vorbereiten
Statistiker werden daran interessiert sein, ein SAS Certified Statistical Business Analyst zu werden. Logistische Regression, ANOVA und prädiktive Modellierung werden in dieser Prüfung getestet.
10. MCSE: Business Intelligence
Personen, die die Prüfungen bestehen, qualifizieren sich als BI- und Berichtsingenieure. Der Nachweis zeigt, dass Sie über die Fähigkeiten verfügen, Datenlösungen zu entwerfen und zu erstellen, und sie problemlos in einer Organisation implementieren können. Es gibt fünf Prüfungen im Zusammenhang mit Microsoft SQL Server 2012. Wenn Sie die ersten drei Prüfungen bestehen, qualifizieren Sie sich als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) mit SQL Server 2012-Zertifizierung. Die letzten beiden Prüfungen bringen Ihnen die MCSE: Business Intelligence-Zertifizierung.
11. Graduiertenzertifikat für Data Mining und Anwendungen
Dieses College-Level-Zertifikat von der Standford University bringt wichtige Ideen in Data Mining und Machine Learning. Es zeigt, wie Konzepte auf Wirtschaft, Wissenschaft und Technologie angewendet werden können, und steht hinsichtlich Beliebtheit und Jobaussichten hoch im Kurs.
Fazit
Unternehmen setzen heute mehr denn je auf Big Data. Da sich große Datenräume jedoch schnell ausdehnen und weiterentwickeln, müssen sich Zertifizierungen anpassen. Viele der oben genannten Programme aktualisieren ihre Inhalte, wenn sich Änderungen in der Branche ergeben, und Sie müssen regelmäßig durch regelmäßige Wiederholungsuntersuchungen - in der Regel alle drei Jahre - auf dem Laufenden bleiben. Es ist ein würdiges Unterfangen. Die Zertifizierung, egal in welchem Bereich, beweist Arbeitgebern, dass Sie die richtigen Fähigkeiten haben, und Sie können sie anwenden, wenn es am wichtigsten ist.
Dieser Artikel wurde seitdem von Laurence Bradford aktualisiert .