Haben Sie Angst vor dem Gedanken, eine Codezeile zu schreiben, aber sind Sie dran, in die stetig wachsende Tech-Branche einzusteigen? Keine Angst.
Es gibt viele technische Fähigkeiten / Software, die Sie beherrschen können, ohne Code zu schreiben. Unten sind 7, die Sie leicht selbst erlernen können, Ihren Lebenslauf weiter steigernd.
Suchmaschinenoptimierung (SEO)
SEO ist ein komplexes Gebiet, aber im Grunde ist es die Praxis, mehr Besucher auf einer Website organisch zu bekommen - das heißt, über Google oder eine andere populäre Suchmaschine.
SEO ist in jedem Toolkit eines digitalen Vermarkters enthalten. Während einige es unter dem Dach "Marketing" einstufen können, braucht SEO ohne Zweifel technischen Know-how.
Zu verstehen, wie SEO funktioniert, ist eine große Fähigkeit zu haben, weil jedes Geschäft mehr Besucher auf ihre Website bekommen will. Mit SEO-Know-how können Sie die Person sein, die ihnen hilft, das zu erreichen .
Es gibt viele kostenlose / erschwingliche SEO Lernmaterialien und Tools im Internet. Aber vielleicht ist der beste Weg zu lernen, alle Informationen in die Tat umzusetzen: Erstellen Sie Ihre eigene Website und nutzen Sie SEO-Strategien, um Zugriff darauf zu bekommen.
Wireframing / Prototyping Werkzeuge
Nur weil Sie eine Website oder eine mobile App nicht "codieren" können, bedeutet das nicht, dass Sie nicht helfen können. Die meisten Websites und Anwendungen beginnen als Drahtmodelle oder Prototypen - im Wesentlichen Skizzen, wie das Endprodukt aussehen und funktionieren wird.
Wireframing- / Prototyping-Tools sind in fast jeder Werkzeugkiste von Digital Designern enthalten. Darüber hinaus sind viele erschwinglich und relativ einfach zu erlernen. Einige Beispiele für diese Tools sind Balsamiq, Visio und Sketch.
Ein einfaches Wireframing / Prototyping kann jedoch leicht in einer Software wie Keynote oder PowerPoint durchgeführt werden.
Adobe Creative Cloud-Produkte
Eine Reihe von technischen Rollen erfordern Adobe-Softwarekenntnisse - von denen direkt in Technologieunternehmen bis hin zu technischen Positionen in Nicht-Technologieunternehmen.
Positionen, die nach Adobe-Kenntnissen suchen, beziehen sich in der Regel auf Benutzeroberflächen (UI), User Experience (UX) und Webdesign.
Heutzutage können Sie mit Adobe Creative Cloud auf die vollständige Adobe Suite für nur 29, 99 USD / Monat zugreifen. Das bedeutet jedoch nicht, dass Sie jede Software, die sie haben, lernen müssen.
Bedenken Sie natürlich, was Ihre Interessen sind. Aber zwei gängige Adobe-Produkte sind Photoshop und Illustrator. Photoshop dient hauptsächlich der Bildbearbeitung und Retusche. Illustrator wird - entsprechend benannt - für die digitale Illustration verwendet.
Am Ende, forschen und experimentieren Sie.
Netz Analyse
Während SEO dazu beiträgt, Besucher auf eine Website zu bringen, zeichnen Website-Analysetools ein Bild davon, was Besucher auf Ihrer Website sagen.
Hier kommen Tools wie Google Analytics ins Spiel. Noch besser: Google Analytics ist kostenlos für jedermann.
Neben Google Analytics gibt es verschiedene andere analytische Softwareprogramme. Einige von ihnen sind für große Unternehmen, andere, die eine Person selbstständig lernen kann.
AB-Prüfung
Piggybacking von Website-Analysen ist AB-Tests. AB-Test (manchmal Split-Test genannt) ist, wenn Sie zwei Versionen der gleichen Webseite vergleichen, um zu sehen, welche besser funktioniert. AKA, die die bessere Conversion-Rate erhält.
AB-Testing ist besonders wichtig für größere Unternehmen mit stark frequentierten Websites. Denn in diesen Fällen kann eine kleine Änderung auf der Homepage massive Auswirkungen auf den Umsatz haben. Aus diesem Grund gibt es heute ganze Karrieren in Bezug auf Conversion-Rate-Optimierung.
Ähnlich wie bei SEO ist es eine gute Möglichkeit, erfolgreiche AB-Tests zu erstellen, indem Sie eine eigene einfache Website erstellen und mit dem Experimentieren beginnen.
Klicken Sie hier, um mehr über AB-Tests auf Websites zu erfahren.
Microsoft Excel
Viele technische Positionen möchten, dass Mitarbeiter Daten in Tabellenkalkulationen mit Microsoft Excel analysieren können. Insbesondere erfordern viele technische Rollen und Business-Intelligence-Positionen Bewerber, die Pivot-Tabellen kennen.
Pivot-Tabellen werden bei der Analyse von Daten verwendet und sind häufig Teil der Datenverarbeitung. Mit einer Pivot-Tabelle können Sie die Signifikanz aus einem großen, detaillierten Datensatz extrahieren.