Was ist SQL und wie wird es verwendet?

Structured Query Language (SQL) ist die am weitesten verbreitete Datenbanksprache. Sie weiß, dass sie für alle nützlich ist, die an der Programmierung von Computern beteiligt sind oder die Datenbanken zum Sammeln und Organisieren von Informationen verwenden.

SQL kann verwendet werden, um Daten zu teilen und zu verwalten, insbesondere Daten, die in relationalen Datenbankverwaltungssystemen gefunden werden, die in Tabellen organisierte Daten enthalten. Mehrere Dateien, die jeweils Datenbanktabellen enthalten, können auch durch ein gemeinsames Feld miteinander verbunden sein. Mit SQL können Sie Daten abfragen, aktualisieren und reorganisieren sowie das Schema (Struktur) eines Datenbanksystems erstellen und ändern und den Zugriff auf seine Daten steuern.

Vieles davon klingt nach Informationen, die in einer Tabellenkalkulation wie Microsoft Excel kompiliert werden können, aber SQL soll Daten in viel größeren Mengen kompilieren und verwalten. Während Tabellenkalkulationen mit zu vielen Informationen, die zu viele Zellen füllen, mühsam werden können, können SQL-Datenbanken Millionen oder sogar Milliarden von Datenzellen verarbeiten.

Mit SQL können Sie Daten zu jedem Kunden speichern, mit dem Sie jemals gearbeitet haben, von wichtigen Kontakten bis hin zu Details zum Verkauf. Wenn Sie also zum Beispiel in den letzten zehn Jahren nach jedem Kunden suchen wollten, der mindestens 5.000 US-Dollar für Ihr Unternehmen ausgegeben hat, könnte eine SQL-Datenbank diese Informationen sofort für Sie abrufen.

SQL Skills gefragt

Die meisten Organisationen benötigen jemanden mit SQL-Kenntnissen. Laut Gooroo werden monatlich fast 20.000 solcher Stellen ausgeschrieben, und der Medianlohn für eine Stelle, die SQL-Kenntnisse erfordert, beträgt ab 2018 etwa 84.000 Dollar.

Einige Positionen, die SQL-Kenntnisse erfordern, sind:

• Back-End-Entwickler: Eine Person in dieser Position verwaltet das Innenleben von Webanwendungen, im Gegensatz zu einem Front-End-Entwickler, der verwaltet, wie die Anwendung aussieht und wie sie für Benutzer funktioniert. Back-End-Entwickler arbeiten sozusagen unter den Dielen und sorgen dafür, dass die Anwendung richtig konzipiert und funktioniert.
• Datenbankadministrator (DBA): Dies ist jemand, der darauf spezialisiert ist, sicherzustellen, dass Daten ordnungsgemäß und effizient gespeichert und verwaltet werden. Datenbanken sind am wertvollsten, wenn sie Benutzern ermöglichen, gewünschte Kombinationen von Daten schnell und einfach zu erhalten. Für diese Arbeit muss jemand sicherstellen, dass alle Daten ordnungsgemäß gespeichert sind.

• Datenanalyst: Jemand in dieser Position analysiert Daten und sucht möglicherweise nach relevanten Trends in einer bestimmten Branche. Ein Analytiker könnte mit einer bestimmten Frage konfrontiert werden und damit beauftragt werden, die Antwort zu finden. Ein einfaches Beispiel könnte darin bestehen, herauszufinden, welche Kunden in der Vergangenheit das meiste Geld für Werbung im dritten Quartal eines Geschäftsjahres ausgegeben haben. Dieses Wissen würde es einer Vertriebsabteilung ermöglichen, Kunden effizient zur richtigen Zeit anzusprechen.
• Datenwissenschaftler: Dies ist eine Position, die der eines Datenanalysten sehr ähnlich ist, aber Datenwissenschaftler haben typischerweise die Aufgabe, Daten in viel größeren Mengen zu verarbeiten und sie mit viel höheren Geschwindigkeiten zu akkumulieren.

MySQL

Gemeinsame Software für SQL-Server verwendet Oracle MySQL, vielleicht das beliebteste Programm für die Verwaltung von SQL-Datenbanken. MySQL ist Open-Source-Software, was bedeutet, dass es kostenlos ist und für Webentwickler wichtig ist, da ein Großteil des Webs und so viele Anwendungen auf Datenbanken basieren. Zum Beispiel speichert ein Musikprogramm wie iTunes Musik nach Künstler, Lied, Album, Wiedergabeliste und mehr. Als Benutzer können Sie mit diesen Parametern nach Musik suchen und mehr finden, um das zu finden, wonach Sie suchen. Um eine App wie diese zu erstellen, benötigen Sie Software, um Ihre SQL-Datenbank zu verwalten, und genau das tut MySQL.

Geschichte von SQL

1969 definierte der IBM-Forscher Edgar F. Codd das relationale Datenbankmodell, das zur Grundlage für die Entwicklung der SQL-Sprache wurde. Dieses Modell baut auf gemeinsamen Informationen (oder "Schlüsseln") auf, die mit verschiedenen Daten verknüpft sind. Zum Beispiel könnte ein Benutzername mit einem tatsächlichen Namen und einer Telefonnummer verknüpft sein.

Einige Jahre später begann IBM, basierend auf Codds Erkenntnissen, an einer neuen Sprache für relationale Datenbankmanagementsysteme zu arbeiten. Die Sprache hieß ursprünglich SEQUEL oder Structured English Query Language. Das System wurde mit System / R betitelt und durchlief einige Implementierungen und Revisionen. Der Name der Sprache wurde mehrmals geändert, bevor er schließlich auf SQL landete.

Nach dem Beginn der Tests im Jahr 1978 begann IBM mit der Entwicklung kommerzieller Produkte, einschließlich SQL / DS (1981) und DB2 (1983). Andere Anbieter folgten dem Beispiel und kündigten ihre eigenen kommerziellen SQL-basierten Angebote an. Dazu gehörten Oracle, das 1979 sein erstes Produkt herausbrachte, sowie Sybase und Ingres.

SQL lernen

Für Anfänger ist es normalerweise einfacher, SQL zu lernen, als für Programmiersprachen wie Java, C ++, PHP oder C #.

Für diejenigen, die wenig Programmiererfahrung haben, aber SQL lernen möchten, stehen mehrere Online-Ressourcen zur Verfügung, darunter kostenlose Tutorien und bezahlte Fernlehrgänge. Formale Universitäts- oder Community-College-Kurse bieten auch ein tieferes Verständnis der Sprache.

Einige der kostenlosen Tutorials beinhalten W3Schools SQL Tutorial, SQLcourse.com und Codecademy's Learn SQL und einen Kurs zur Analyse von SQL Business Metriken.

Optionen für bezahlte Fernkurse beinhalten die Einführung der Internationalen Webmasters Association (IWA) in SQL (mit Zugriff) oder Einführung in SQL (mit MySQL). Die SQL-Kurse der IWA sind nur vier Wochen lang, aber die Anwesenheit von Dozenten und wöchentlichen Aufgaben macht sie strukturierter als selbstlernende Tutorien.

Nützliche Bücher zu SQL für Anfänger enthalten "SQL: A Anfängerleitfaden" und "SQL in Kürze".